ИИ-суперкомпьютер Nvidia DGX Spark 128GB 4TB
NVIDIA DGX Spark 128GB 4TB — это редкий случай, когда по-настоящему серьёзная ИИ-платформа помещается не в стойку, а на стол. Она создана для локального инференса, дообучения, аналитики и разработки без компромиссов по памяти, скорости и удобству развёртывания, поэтому отлично подходит тем, кто хочет работать с крупными моделями быстро, тихо и под полным контролем.
Эта версия особенно хороша для компаний, которые уже понимают цену облачных ресурсов и важность локальной инфраструктуры. Если ваша команда запускает языковые модели, собирает RAG-системы, тестирует собственные ассистенты, обучает внутренние сервисы и хочет хранить данные в контуре компании, DGX Spark становится не роскошью, а разумным рабочим инструментом. Его оценят разработчики, дата-инженеры, исследовательские подразделения, студии аналитики и те, кто отвечает за технологическое развитие бизнеса, а не просто подбирает “мощный компьютер”.
Внутри работает суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell — одно из самых интересных решений нового поколения для персональных ИИ-систем. Он объединяет 20-ядерный ARM-процессор Grace и графическую часть Blackwell, выдавая до 1 петафлопса производительности в FP4. На практике это означает, что система не пугается серьёзных задач и ведёт себя уверенно там, где обычная рабочая станция начинает захлёбываться от объёма модели или темпа обработки.
Главный козырь DGX Spark — 128 ГБ унифицированной когерентной памяти LPDDR5x. Для специалистов это означает очень приятную вещь: CPU и GPU работают в одном адресном пространстве, не тратя лишнее время на неудобные перемещения данных между разрозненными подсистемами. В результате многие сценарии — от локального запуска больших моделей до экспериментов с мультимодальными системами — становятся заметно проще и быстрее. А SSD NVMe M.2 на 4 ТБ даёт достаточно пространства для датасетов, контейнеров, библиотек, локальных сервисов и самих моделей, не превращая рабочее место в постоянную борьбу за свободное место.
Несмотря на настольный формат, DGX Spark остаётся очень взрослой системой по коммуникациям. 10-гигабитный Ethernet, Wi‑Fi 7, Bluetooth 5.4, четыре USB Type-C, HDMI 2.1a и NVIDIA ConnectX-7 делают его не просто маленьким “ящиком для ИИ”, а гибким узлом для реальной инженерной среды. При необходимости две системы можно объединить в кластер для работы с ещё более тяжёлыми моделями. Это даёт проекту запас на рост и позволяет не менять платформу слишком рано.
Отдельно приятно, что система уже готова к работе. DGX OS на базе Ubuntu, инструменты CUDA, cuDNN, TensorRT, PyTorch, Jupyter Notebook и Ollama сокращают путь от покупки до первого успешного запуска. Для занятых команд это огромный плюс: меньше возни с ручной подготовкой окружения, больше времени на продукт и результат.
В интернет-магазине «Чистый Небосвод» NVIDIA DGX Spark 128GB 4TB удобно покупать под личные проекты, задачи компании и корпоративные закупки. Мы работаем с физическими и юридическими лицами, поддерживаем оптовые поставки, работаем без НДС и ведём документооборот в ЭДО. По Москве доставляем своим курьером, по России отправляем через СДЭК. Вы получаете не только мощную технику, но и понятную, деловую поставку от проверенных поставщиков.
Доставляем заказ в любую точку России.
Подробную информацию об условиях доставки и оплаты уточняйте по телефону +7(913)185-17-77 или в разделе «Помощь».
Технические характеристики
- Модель: NVIDIA DGX Spark 128GB 4TB
- Тип устройства: персональный ИИ-суперкомпьютер
- Суперчип: NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- Процессор: 20-ядерный NVIDIA Grace ARM (10 Cortex-X925 и 10 Cortex-A725)
- Графическая подсистема: NVIDIA Blackwell
- Производительность: до 1 PFLOP / 1000 AI TOPS в FP4
- Память: 128 ГБ унифицированной когерентной LPDDR5x
- Пропускная способность памяти: до 273 ГБ/с
- Накопитель: NVMe M.2 SSD 4 ТБ
- Сетевой адаптер: NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC 200 Гбит/с
- Масштабирование: объединение двух систем для моделей до 405B параметров
- Интерфейсы: 4 × USB Type-C, HDMI 2.1a, 10GbE RJ-45
- Беспроводные интерфейсы: Wi‑Fi 7, Bluetooth 5.4
- Операционная система: NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu Linux
- Поддерживаемое ПО: CUDA, cuDNN, TensorRT, PyTorch, Jupyter Notebook, Ollama
- Габариты: 150 × 150 × 50,5 мм
- Вес: 1,2 кг
- Питание: до 240 Вт
Оплачивайте покупки удобным способом. В интернет-магазине доступно 3 варианта оплаты:
- Наличные при самовывозе или доставке курьером. Специалист свяжется с вами в день доставки, чтобы уточнить время и заранее подготовить сдачу с любой купюры. Вы подписываете товаросопроводительные документы, вносите денежные средства, получаете товар и чек.
- Безналичный расчет при самовывозе или оформлении в интернет-магазине: карты МИР, Visa и MasterCard. Чтобы оплатить покупку, система перенаправит вас на сервер системы ASSIST. Здесь нужно ввести номер карты, срок действия и имя держателя.
- ЮMoney при онлайн-заказе. Для совершения покупки система перенаправит вас на страницу платежного сервиса. Здесь необходимо заполнить форму по инструкции.
Экономьте время на получении заказа. В интернет-магазине доступно 4 варианта доставки:
- Курьерская доставка работает с 9.00 до 19.00. Когда товар поступит на склад, курьерская служба свяжется для уточнения деталей. Специалист предложит выбрать удобное время доставки и уточнит адрес. Осмотрите упаковку на целостность и соответствие указанной комплектации.
- Самовывоз из магазина. Список торговых точек для выбора появится в корзине. Когда заказ поступит на склад, вам придет уведомление. Для получения заказа обратитесь к сотруднику в кассовой зоне и назовите номер.
- Постамат. Когда заказ поступит на точку, на ваш телефон или e-mail придет уникальный код. Заказ нужно оплатить в терминале постамата. Срок хранения — 3 дня.
- Почтовая доставка через почту России. Когда заказ придет в отделение, на ваш адрес придет извещение о посылке. Перед оплатой вы можете оценить состояние коробки: вес, целостность. Вскрывать коробку самостоятельно вы можете только после оплаты заказа. Один заказ может содержать не больше 10 позиций и его стоимость не должна превышать 100 000 р.
